Punteggio S
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Svelare il punteggio S: una guida all'analisi del sentiment sui social media negli investimenti
Comprendere il punteggio S
Introdotto nel 2013 da NYSE Technologies e Social Market Analytics (SMA), l'S-Score ha rivoluzionato il modo in cui gli investitori misurano il sentiment del mercato attraverso i social media. Specificamente studiato per il settore finanziario, l'S-Score offre una rappresentazione numerica del sentimento dei consumatori e degli investitori riguardo a una società, titolo, ETF, settore o indice, derivata dalle chiacchiere sui social media.
L’ecosistema del punteggio S
Ad accompagnare l'S-Score ci sono una serie di parametri noti come S-Factors, tra cui S-Mean, S-Delta, S-Volatility, S-Buzz e S-Dispersion. Analizzando il volume, il cambiamento e la dispersione dei commenti sui social media, questi parametri forniscono collettivamente informazioni sul sentiment del mercato, dando potere ai trader, ai gestori di portafoglio e agli analisti del rischio.
Misurare il sentimento sociale
Il motore di elaborazione proprietario di SMA comprende tre componenti: estrattore, valutatore e calcolatore. Sfruttando i dati di microblogging di Twitter e GNIP, l’estrattore raccoglie continuamente commenti sui social media sui titoli coperti da SMA. Successivamente, il valutatore analizza ogni tweet in base alla rilevanza del mercato finanziario e al sentiment dell'utente, mentre il calcolatore assegna punteggi al sentiment in base ad algoritmi di tempistica e ponderazione.
Utilizzando il punteggio S
Gli investitori sfruttano gli S-Score per prendere decisioni informate sul trading, poiché i cambiamenti nel sentiment sono spesso correlati ai movimenti dei prezzi delle azioni. La ricerca indica che i titoli con punteggi S superiori a +2 sovraperformano costantemente l’indice S&P 500, mentre quelli inferiori a -2 tendono a sottoperformare. La SMA estende la sua copertura alle criptovalute, ampliando l'applicabilità dell'S-Score come strumento analitico per valutare varie opportunità di investimento.